比特币突破4万了？我去华强北买矿机了

比特币100美元一枚的时候，被问及看法的巴菲特说：“比特币是老鼠药”。

比特币9000美元一枚的时候，被问及看法的巴菲特说：“比特币是老鼠药的平方”。

在经历了2020年全年300%的涨幅、元旦至今30%的涨幅之后，现价约3万8500美元、隔夜一度突破了4万美元一枚的“老鼠药”，市值早已超过了伯克希尔哈撒韦。

眼看着比特币从2万4涨到3万2再涨到3万7，炒比特币的故事也已经讲的差不多了：《比特币还能涨？！我马勒戈币第一个不服》、《比特币2万4了，它的“贵人”却都在牢里》，今天我们来讲一讲挖比特币的故事。

虽然以比特币、以太坊、莱特币为代表的几大老牌加密数字货币需要挖，但大多数的小市值加密数字货币并不靠“挖矿”来增发。

而比特币和以太坊等的“挖矿”的逻辑也不尽相同，因此我们目前就只讲讲比特币。

区块链技术标榜的去中心化，是指发生的所有交易都会被记录下来并广播到全网。

假设A用自己的银行账户给B转了100块钱，在这笔交易只有A、B、银行三方知情的情况下，B说没收到，但银行说B收到了，那B就是收到了。

也就是说，所有的交易都围绕着银行的公信力而发生。

区块链技术解决这个问题的办法是，当A给B转了100个比特币的时候，系统会在全网选出一个“矿工”来记录这笔交易，并且广播到全网。

可以简单理解为，当交易发生时，会有一个人负责给全世界每个人的手机发一条短信，说A给B转了100个比特币。

这样一来，交易双方因为无法篡改一个人尽皆知的信息，而无法赖账。

每个人都是证人，也便提供了真正意义上的“公信力”。

当然，记账也不是白记的。

之所以大家争先恐后的当“矿工”，想要帮别人记账，是因为成为这个“记账员”，可以收两笔手续费。

一笔是交易成功记录以后，系统奖励的一定数量的比特币；第二笔是交易双方需要支付的交易金额任意比例的佣金。

也就是说，即便所有比特币都挖出来了，“矿工”依然可以从记录交易的佣金中获益。

而且由于矿工一定是优先选择佣金给的多的交易进行记录，如果把交易被记录下来比喻成“到账”，则一定会有用户通过给出更高的佣金来实现“快速到账”。

因此在比特币全部挖完之后，“矿工”并不会失业，而“挖矿”的佣金还可能会水涨船高。

那么问题来了，记个账能有这么多好处，系统如何确定谁是这一位“天选之子”呢？

虽然叫做“挖矿”，这个过程却完全不是下图这样的。

而是下图这样的。

是的，考试。

系统会根据每一个区块中的交易数据生成一个非~常~难解的数学题，谁先解出来，谁就获得这个记账的机会，也就是“挖到了矿”。

因此，能不能“挖到”、能“挖到”多少的比特币，都取决于 —— 算力。

理论上讲，任何一台电脑、计算器、小天才电话手表，都可以是矿机。

只是以普通电脑的算力，考到全球第一的可能性无限趋近于0。

于是乎，算力比普通电脑高出数十倍到数百倍不等的“矿机”应运而生。

主流的矿机有两种，一种是置入了专门为解题而设计的ASIC芯片的ASIC矿机；还有一种就是通过给普通电脑叠加显卡（GPU）数量以提高算力的显卡矿机，也是最原始的矿机。

至于说为什么电脑的“核” —— 中央处理器（CPU），搞起数学来竟然不如图像处理器（GPU），是因为CPU能处理的任务很多，在挖矿过程中很多晶体管其实处在闲置状态。

显卡则砍掉了许多不必要的部件，专攻画面处理。巧就巧在，处理画面的进程跟挖矿所需的非常类似，因此用显卡挖矿远比用CPU来的高效。

用显卡挖矿的需求浮现出来没多久，显卡“双雄” —— 英伟达（NVIDIA）和AMD纷纷推出了不设输出口的挖矿专用显卡，俗称“矿卡”。

下图为华硕在去年的台北电脑展上展示的挖矿专用主板H370 Mining Master以及配套的由20块矿卡（12块AMD矿卡和8块英伟达矿卡）组成的矿机。

17年初，比特币缓缓开启了第一波大牛市。

虽然英伟达显卡在游戏显示方面遥遥领先，但专门用来挖矿效率更高的AMD显卡几度脱销。

在AMD的矿卡、显卡统统售罄之后，部分需求才被导入了英伟达。

而英伟达为了留住这部分需求（当然也是迭代需要），也很快推出了“更能挖”的高算力产品。

但不管是谁家的卡，买不到，是它们的共同特征。

16年下半年面世的英伟达GTX1060 3G版显卡，17年上半年在京东的官方价位已经从1000出头涨到了1899元，且永远是缺货的状态。

而有办法能在民间途径买一块，最少需要3000元。

同一时间，出货价1万多的蚂蚁矿机，在民间也被炒到了3万多一台。

17年底，出货价3万多的白卡矿机，一度炒到了13万。

而由于世界上的三大矿机制造商 —— 3次冲击IPO折戟的比特大陆（蚂蚁矿机）；美股上市公司亿邦国际（翼比特矿机）；和嘉楠耘智（阿瓦隆矿机）,都是中国厂商，可以说，中国一直掌握着比特币矿机的绝对定价权。

这也构成了在中国挖矿成本更低的一个原因。另一个原因则是不考虑政府补贴的情况下，中国的电价也是所有国家中最低的。

也是在那个时候，“供货全宇宙”的华强北赛格广场4楼，开始被新来的、或者由卖组装电脑的门店“变身”而来的矿机店所填满。

然而，华强北火爆的的矿机生意，甚至没有撑过一年。

在17年9月中国政府对虚拟货币监管收紧之后，各国政府也纷纷加强了对比特币的监管以及警惕。包括摩根大通、花旗在内的等多家英美银行开始禁止用户以信用卡购买比特币。

17年圣诞节前夕，比特币开始走下坡了。

18年1月，比特币开始以每小时50美元的速度下跌。与此同时，矿机也开始以每天1、2千元的速度降价。

短短3个月，矿机的利润下滑了90%。

虽然ASIC芯片矿机比显卡矿机算力更强（几乎一半的比特币都是蚂蚁矿机挖出来的，还因此引发了争议与抵制），但它的缺点也在这时暴露了出来 —— 由于内置的芯片是为解某一种函数特制的，一种芯片矿机就只能挖一种特定的币，而一旦不能用来挖矿，矿机从民用的角度来说就是废铁一块。

而“平民矿机”显卡的兼容性更强，能挖的币种更多，如果不是专门买的矿卡而是高性能显卡，再不济还能用来打游戏，或者卖给打游戏的人。

在比特币跳水后，芯片矿机价格回归事小，客户们支付了30%订金却不来取货事大。

虽然许多矿机店主自己也挖矿，但用砸在手里的矿机挖矿，除了扩大亏损也没有什么别的帮助了。

因此矿机店唯一能做的，只有更大幅度的降价、去网上的比特币论坛大甩卖，避免这么多台机器压在手里。 

18年春节之后，许多华强北的矿机店主，再也没有回来。

那么不倒卖矿机和显卡，只是辛勤的“挖矿”，会比买比特币挣钱吗？

如果你从12年就开始挖了，当然会。但如果你现在准备去挖，很可能不会。

挖矿的盈亏平衡点，俗称“关机币价”，意思是当币值低于这个价格的时候，你就可以关机了。

关机币价是根据全网平均的用电价格和挖矿难度计算的非常粗略的指示价格，由于矿机价格和矿机的维护成本因人而异，也存在达到关机币价仍能盈利的可能。

挖矿难度方面，从显卡到矿机到专用芯片，算力翻倍的增长，出题的当然不能坐以待毙 —— 随着“矿工”的增加与减少，每隔一段时间题目的难度就会进行调整。

在2013年前后，全网算力大概只有10G（但跟上这个算力需要30张AMD的HD5850显卡）。

而目前全网算力已经进入了E时代（1E=1024P, 1P=1024T，1T=1024G），也就是每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希（函数运算）。

而以算力是95TH/s的蚂蚁矿机S19 95T版为例，按照上图中的每T日产出，一天可以挖到0.0006422个比特币，根据实时价格和汇率，大概价值140多块人民币。

官方价格是2万多，而净利润140元一天的矿机，在比特币价格维持在3.5万美元的情况下，挖半年，就能挖回一台矿机的钱。

但是，每天140元的净利润，已经可以排在主流矿机盈利能力的前5名了。在币印罗列出的111台热门矿机中，91台日净利润低于100元。

同时，蚂蚁矿机S19的关机币价在3.75万元左右，对应的比特币比值大概是5800美元。而这个关机币价也排在最低关机币价的前5名。

111台热门矿机关机币价的中位数是7万人民币，也就是说，比特币跌破1万美元，市面上大部分的矿机都会开始亏损。

即便是目前比特币行情如此疯狂，依然有2款蚂蚁矿机在亏钱，5款其他品牌矿机日净利润不到5元（主要是因为费电）。

足可见，在“挖矿”的过程中产生的电费，比矿机成本更令人头疼。这也是为什么一些政府鼓励挖矿的方式就是补贴电价。

13年的30张显卡，一小时至少需要6度电，24小时不停转，一天就需要144度电。

“全民挖矿”的2017年，比特币网络年消耗电量增长了413.37%，全年全网耗电量接近2.55千兆瓦，是捷克全国年用电量的1.023倍。

最近被报道的一名外国私人矿主，购入了78块价值接近1200美元（原价只有700美元，最近又被炒高了）的RTX 3080显卡，假设每张显卡功耗为300W，运行这个矿机也至少需要23.4千瓦。

而这个矿主想要回本，大概需要9-10个月的时间。

与此同时，显卡矿机的维护成本也很高，英伟达GTX1060矿卡只提供3个月的质保，足可见挖矿对显卡的耗损之严重。

等到回本了，即便比特币还维持在这样的高价，美不了太久，又该换显卡了。

从这个角度出发，由于挖矿相对长的周期，比买币的风险可大多了。

可是在比特币疯狂的行情之下，目前主流矿机已经全部脱销，甚至卖起了期货 —— 现在下单，8月拿货。

但是看一看现在比特币的行情，如果说17/18年是牛疯了，那现在大概是人也疯了。

而8个月之后，比特币是4万，是10万，还是1万，都是未知。

作者 | 维多厉害呀

数据支持 | 勾股大数据（www.gogudata.com） 

作者 | 维多厉害呀

数据支持 | 勾股大数据（www.gogudata.com） 

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