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汇总学术界对比特币金融业属性的研究成效(二)_以太坊

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时间:2021/7/11 20:22:39

汇总学术界对比特币金融业属性的研究成效(二)

在系列产品前一篇文章得出了学术界对比特币价钱决策要素、比特币是不是具有金子属性及其是不是理应配备比特币做为资产配置后。

这篇文章内容将带大伙儿了解一下新的內容:

学者研究比特币是不是具备对冲交易效用、地缘学及其宏观经济要素对比特币价钱的危害、比特币价钱的预测分析因素。

比特币是不是具备对冲交易效用

实质上而言,开展理财规划,取决于尽量地提升资产配置,促使在风险性最少状况下得到盈利利润最大化。

找寻高品质可对冲交易风险性的标底投资产品是搭建优良资产配置的基本。

就比特币是不是具备优良的对冲交易效用,学者在不一样经济政策及宏观经济标准下的对冲交易实际效果开展了较为,在比特币是不是具备显著对冲交易效用上造成了比较严重矛盾。

Thomas等人(2020)根据研究Covid-19大牛市期内数据信息发觉,比特币伴随着困境的发展趋势与标普指数500指数同歩下挫。

这造成 配备比特币的投资人的下行压力提升,而且沒有当做心灵的港湾作用。

其研究結果对比特币在传统式销售市场中给予心灵的港湾的工作能力表明猜疑。

Syed等人(2019)研究了比特币在极端化销售市场标准下是不是能主要表现出股市项目投资的心灵的港湾特点,及其这类特点是不是与金子和一般产品指数值类似或不一样的难题。

其研究说明,比特币、金子和大宗商品现货在他们对全球股票指数的弱紧急避险属性层面具备相似度,与此同时,比特币和股市中间的连动效用比较弱。

Libing Fang等人(2019)研究了比特币、全球股票、产品和债卷的长期性不确定性及其关联性是不是遭受世界经济现行政策可变性的危害。

其研究结果显示,世界经济现行政策的可变性对比特币债卷关联性有明显的不良影响。

可是对比特币个股和比特币产品关联性造成积极主动危害。

这说明在特殊经济发展可变性标准下,比特币有可能能够当做对冲工具。

Ender Demr等人(2018)根据应用贝叶斯算法图型构造向量自回归实体模型及其一般最小二乘法和分位数对分位数回归可能后发觉:

剖析经济政策可变性指数值(EPU),及其对比特币每日盈利的预测分析,其研究发觉比特币收益与EPU呈成反比。

与此同时,其研究觉得,在可变性的极端化阶段,比特币能够做为一种对冲交易可变性的专用工具。

地缘学与宏观经济政策自变量

研究地缘学现行政策与宏观经济政策自变量对比特币价钱的危害,学者关键紧紧围绕着新公布的宏观经济政策后比特币的价钱转变进行。

Ahmet等人(2020)研究了全世界地缘学风险性 (GPR) 指数值对比特币每日盈利和价钱起伏的预测分析工作能力。

根据贝叶斯算法图型构造向量自回归技术性,发觉GPR对比特币的收益和不确定性都是有预测分析工作能力。

贝叶斯算法设计概念

一般最小二乘法可能的结果显示,比特币的价钱起伏和收益各自与GPR呈成正比和成反比。

依据这种发觉,比特币能够被视作对冲交易全世界地缘学风险性的专用工具这一结果获得了实证研究检测,尤其是在全世界地缘学风险性的极端化阶段。

牛悦旻(2017)根据对比特币价钱与五种传统式项目投资专用工具价钱间长期性稳定及短期内正确引导落后的关联开展了检测。

检测发觉比特币价钱与传统式项目投资专用工具价钱间不会有长期性稳定关联,但短时间比特币价钱依然遭受股票大盘指数和费率的正方向危害及其年利率的负性危害。

比特币价钱预测分析

因为比特币欠缺股票基本面,不会有现金流量汇兑测算其使用价值的很有可能,因此传统式金融业实体模型无法对其使用价值开展公司估值。

可是不断有研究试着着应用一部分深度学习的方法来开展价钱因素的预测分析研究。

Prosper和David(2020)等根据选用29个原始样版因素,应用了深层学习方法。

这样一来,运用不一样层面的表述要素来预测分析产生比特币的价钱可能变成很有可能。

这针对对比特币价钱等数字货币的财产公司估值,及其数字货币的资产定价拥有极大的潜在性危害。

Shen D等人(2018)根据研究投资人专注力与比特币收益、成交量和具体波动性中间的联络,发觉文章总数是次日成交量和已完成波动性的关键推动要素。

这认证了Twitier上的文章总数能够明显预测分析比特币的将来及比特币收益,具体波动性和成交量。

Ladislav(2013)根据将比特币及其谷歌趋势和wiki百科上的检索查看联络起來发觉,不但检索查看和价钱是互相关系的,并且在高过或小于其发展趋势值时对贷币兴趣爱好提升的危害中间也存有显著的不一样。

Antweiler等人(2006)从贝叶斯算法后验概率的视角考虑,应用贝叶斯分类器,对金融新闻开展了主题风格归类。

她们探寻了不一样新闻报道主题风格针对股价的危害,研究说明:

1.事情产生当日,价钱反映更为明显。

2.销售市场会对新闻报道过度反应,从而造成 事情日前后左右的出现异常盈利的标记反过来。

总的来说,从当今针对比特币的研究多从其基本上金融业属性来讲解,针对是不是理应把比特币做为投资理财产品也伴随着研究视角的不一样而展现出了不一样的回答。

我国学者多觉得比特币为泡沫塑料投资理财产品,注重监管部门。

海外学者多从比特币与别的金融理财产品的关系以及主要表现考虑,觉得比特币可能是一种非常好的项目投资标底。

一国现行政策的制订与管控心态会危害学术界的观点,这也主要表现出了不一样我国中间对比特币心态的不一样。

殊不知,从长周期看来,存有发售总数限制的比特币价钱是非常值得希望的。

Thomas Conlon,Richard McGee. Bitcoin during the Covid-19 bear market[J]. Finance Research Letters,2020,35.

Syed Jawad Shahzad,ElieBouri,DavidRoubaud,Ladislav,Kristoufek,BrianLucey.International Review of Financial Analysis,2019,63.

Libing Fang,Elie Bouri,Rangan Gupta,David Roubaud.International Review of Financial Analysis,2019,61.

Ender Demir,Giray Gozgor,Chi Keung Marco Lau,Samuel . Vigne.An empirical investigation[J]. Finance Research Letters,2018,26.

Ahmet Faruk Aysan,Giray Gozgor,Chi Keung Marco Lau. Research in International Business and Finance,2018,47.

牛悦旻.比特币价钱产生体制的影响因素[J].时代金融,2017(27):220-221.

Prosper Lamothe-Fernández,David .Manuel Deep Learning Methods for Modeling Bitcoin Price[J]. Mathematics,2020,8(8).

Dehua Shen,Andrew Urquhart,Pengfei.Does twitter predict Bitcoin.Economics Letters,2018,174

贝叶斯算法设计概念

Thomas Conlon,Richard McGee. Bitcoin during the Covid-19 bear market[J]. Finance Research Letters,2020,35.

Syed Jawad Shahzad,ElieBouri,DavidRoubaud,Ladislav,Kristoufek,BrianLucey.International Review of Financial Analysis,2019,63.

Libing Fang,Elie Bouri,Rangan Gupta,David Roubaud.International Review of Financial Analysis,2019,61.

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Ahmet Faruk Aysan,Giray Gozgor,Chi Keung Marco Lau. Research in International Business and Finance,2018,47.

牛悦旻.比特币价钱产生体制的影响因素[J].时代金融,2017(27):220-221.

Prosper Lamothe-Fernández,David .Manuel Deep Learning Methods for Modeling Bitcoin Price[J]. Mathematics,2020,8(8).

Dehua Shen,Andrew Urquhart,Pengfei.Does twitter predict Bitcoin.Economics Letters,2018,174

美国股票不断上涨,道琼斯指数较3月23日收市定位点增涨20.48%:美国股票盘里不断上涨,道琼斯指数涨逾1200点,较3月23日收市定位点增涨20.48%;纳斯达克指数、标普500指数值各自较3月23日收市定位点增涨约12%、16%。[2020/3/27]

动态性 | 中文汇总2019年度备选词语公布 区块链技术入选:12月9日,“中文汇总2019”本年度每组前五位的备选词语宣布公布,五大备选国际性词各自为:巴黎圣母院、区块链技术、贸易摩擦、黑洞照片、退欧。区块链技术的推荐原因 为:被再次扶持的区块链技术,真真正正开始了人们对技术性造就将来的了解。[2019/12/10]

雅虎财经2018年2月7日数据加密高峰会汇总:

1. 摩根银行区块链技术责任人Farooq:区块链技术将从源头上更改商业服务的运行;虚拟货币务必处理洗黑钱难题。

2.Blockchain CEO:虚拟货币最厉害之处,便是在与一切我国不相干的状况下变成金融体制的一部分。

3.DCG(虚拟货币集团公司)创办人Barry Silbert:大部分货币沒有真真正正的应用性;期待将来让DCG发售。

4.Fundstrat Global Advisors创始人Tom Lee:虚拟货币销售市场不仅是个“十年的小故事”,它将不断存有30年。虚拟货币销售市场像新兴经济体。假如坚信区块链技术,那么就务必坚信比特币、以太币及其全部的公链。

5.Indiegogo众筹融资和数字货币项目投资责任人:最后将必须 与管控组织来一次更有意义的、权威性的会话。

6.Chain创始人兼CEO Adam Ludwin:大家实际上 期待对虚拟货币开展管控;以加密算法上发售传统式贷币之后将是这一行业中的非常大一部分。

7.瑞波CEO:瑞波超出50%协作金融企业为日本企业,瑞波币将在3-5年内取得成功;长期性看中比特币,觉得比特币不容易亡国,但也不会处理支付难题。

8.Goodwin Procter律所合伙人Grant Fondo:无论某一新项目看上去有多么好,别把生鸡蛋放到一个竹篮里。

9.数据同乡会首席总裁Perianne Boring:虚拟货币投资人必须 搞好研究,与此同时要有批判性思考。[2018/2/

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